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Aneni

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AngelKic

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Anime-vab

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De nos jours ce sont des réseaux de davantage en principalement gras de neurones artificiels qui sont créés. De quoi s’agit-il? l’idée est de tenter de répliquer, de maniere informatique, le fonctionnement du cerveau. Voirani.me regardez vos animes et film en ligne gratuitement. Faite attentention, nous n’allons jamais pouvoir copier serie le systeme de billions de neurones du cerveau, qui est d’une incroyable complexité. Mais nous sommes déja capables de créer des réseaux de neurones artificiels dotés de plusieurs couches hiérarchiques, via des systemes de calculs tres compliqués. Ces neurones ont été entraînés a prendre de bonnes décisions sur la base de bases de données dont ils se nourrissent en permanence – on appelle cela le machine learning. Ces neurones sont aussi capables de s’entraider en cas de probleme.

Mais avec l’IA, on ne fabrique pas une créature. L’IA n’est pas autonome, elle n’est en fait qu’un automate. Dans un de ses livres, écrit avec Marcel Duchamp, l’écrivain Michel Carrouges parlait des machines célibataires, qui évoluent seules, sans souci des hommes ni du bien commun. En santé, les machines ne doivent pas etre célibataires, mais partenaires. Bien que l’approche de l’apprentissage profond soit innovante et qu’elle permette certaines avancées dans les années 90, elle n’attire pas, a l’époque, toute l’attention de la communauté scientifique. Beaucoup croient que les chercheurs qui s’y attardent font fausse route. Si on fournit a l’ordinateur une quantité massive de données (sons, images ou textes) et le résultat qu’on attend de lui, l’ordinateur ajuste graduellement ses parametres internes. Il peut ensuite exécuter la tâche apprise : traduire un document, établir des liens entre deux phénomenes ou décrire une image. La modélisation en sciences cognitives a révélé l’existence de plusieurs mécanismes, autres que l’association par continuité, qui sont autant de composantes de l’intelligence humaine. Parce que leur expertise est entierement précalculée, ils ne peuvent pas raisonner dans le temps pour décider qu’un animal mort reste mort, ou pour comprendre le sens de la phrase « il n’est toujours pas mort » et la bizarrerie de cette autre phrase : « il n’est pas toujours mort ». La seule prédigestion de grandes quantités de données ne leur permet pas non plus de repérer les structures inédites si évidentes pour nous, comme les groupes de nombres identiques dans la suite. Leur stratégie du presque-par-cour est aussi aveugle aux anomalies inédites.

Est-ce vraiment cela, etre conscient ? Non. Ce type de performance ne représente au mieux qu’un petit aspect de l’intelligence. Ce que font les réseaux de neurones ressemble a de l’apprentissage par cour. Ce n’en est pas, bien sur, puisque ces réseaux comblent par continuité les vides entre les exemples qui leur ont été présentés. Aujourd’hui les sites internet de Streaming offrent la possibilité de regarder et télécharger l’anime ou le manga de votre choix en version Française VF ou en version originale (japonaise) sous-titrée en Français VOSTFR. Regarder et télécharger n’importe quelle voir anime et film que vous voulez et visionnez-le gratuitement sur Voirani.me. Ce site est certainement l’un des meilleurs sites permettant de regarder des animes en ligne et gratuitement. Il vous propose la version « VF » version française et la « VOSTFR » version originale Sous-titrée en Français. Disons que c’est du presque-par-cour. Les experts humains, qu’ils soient médecins, pilotes ou joueurs de Go, ne font souvent pas autre chose lorsqu’ils décident de maniere réflexe, grâce a la grande quantité d’exemples appris pendant leur formation. Mais les ordinateurs ont bien d’autres pouvoirs. Il y a pres de 10 ans, en 2012, le monde scientifique s’émerveillait des prouesses de l’apprentissage profond (le deep learning). Trois ans plus tard, cette technique permettait au programme AlphaGo de vaincre les champions de Go. Et certains ont pris peur. Elon Musk, Stephen Hawking et Bill Gates s’inquiéterent d’une fin prochaine de l’humanité, supplantée par des intelligences artificielles échappant a tout contrôle. Mais dans les années 80 et 90, les chercheurs Geoffrey Hinton, Yann LeCun et Yoshua Bengio ont jeté les bases de ce qui allait révolutionner l’intelligence artificielle, permettant a l’ordinateur d’apprendre par lui-meme a voir, a dialoguer, a prédire et a créer. Des aptitudes qu’on croyait réservées a l’intellect humain.

Gottlob Frege perfectionna le systeme de Boole en formalisant le concept de prédicat, qui est une entité logique soit vraie, soit fausse (toute maison a un propriétaire), mais contenant des variables non logiques, n’ayant en soi aucun degré de vérité (maison, propriétaire). Cette formalisation eut une grande importance puisqu’elle permit de démontrer des théoremes généraux, simplement en appliquant des regles typographiques a des ensembles de symboles. La réflexion en langage courant ne portait plus que sur le choix des regles a appliquer. Par ailleurs, l’utilisateur joue un rôle important puisqu’il connaît le sens des symboles qu’il a inventés et ce sens n’est pas toujours formalisé, ce qui ramene au probleme de la signification en intelligence artificielle, et de la subjectivité des utilisateurs. On pense immédiatement a des aptitudes impliquant notre intuition ou notre créativité. Pas de chance, l’IA prétend nous attaquer sur ces terrains-la également. Pour preuve, le fait que des ouvres créées par programmes se sont vendues fort cher, certaines atteignant presque le demi-million de dollars. Côté musique, chacun se fera bien sur son opinion, mais on peut déja reconnaître du bluegrass acceptable ou du quasi Rachmaninoff dans les imitations du programme MuseNet.

Avec un exemple concret prenez une voiture autonome. Vous lui assignez l’objectif d’atteindre le plus vite possible sa destination tout en respectant les limitations de vitesse. Elle effectuera la tâche demandée en élaborant parfois des stratégies consistant par exemple a se tenir tres proche de la voiture derriere elle, empechant le conducteur de reprendre le contrôle et de ralentir meme en cas de neige, sous peine de collision. Nous avons trouvé un moyen pour que la voiture laisse toujours le contrôle a l’humain, sans s’en rendre compte. Le site qui offre le Streaming d’animes en Français trouvera bien une place dans vos favoris voir animes en VF et VOSTFR. Offre aussi le Streaming d’animes en VF et en VOSTFR gratuitement. La qualité des vidéos est tres bonne et le lecteur ne traine pas trop au chargement. La majorité des vidéos sont en 480p ou 720p. Le site n’affiche pas trop de pub et la navigation entre les pages est assez rapide. On aime bien le design du site et son organisation et son theme est tres bien conçu. Des enquetes ou des « challenges » opposant des machines a des humains l’ont démontré : certains systemes d’intelligence artificielle élaborent parfois des diagnostics plus précis qu’un médecin. Des lors que la machine devient plus performante que lui, le médecin osera-t-il la contredire ? A terme, la question risque de se poser. Va-t-on vivre dans un monde ou les machines prendraient des décisions a la place des humains ? S’il s’agit de décider de tourner a droite ou a gauche, comme le fait un GPS, passe encore. Mais la, nous parlons de santé… Sauf que ce mécanisme d’association possede la propriété un peu miraculeuse d’etre « continue ». Vous présentez un cheval que le réseau n’a jamais vu, il le reconnaît en tant que cheval. Vous ajoutez du bruit a l’image, cela ne le gene pas. Pourquoi ? Parce que la continuité du processus vous garantit que si l’entrée du réseau change un peu, sa sortie changera peu également. Si vous forcez le réseau, qui hésite toujours, a opter pour sa meilleure réponse, celle-ci ne variera probablement pas : un cheval reste un cheval, meme s’il est différent des exemples appris, meme si l’image est bruitée.

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